Технологии разработки экспертных систем отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем icon

Технологии разработки экспертных систем отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем




НазваниеТехнологии разработки экспертных систем отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем
Дата конвертации13.03.2013
Размер445 b.
ТипДокументы
источник


ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ


Отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем



Экспертными системами называют сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей

  • Экспертными системами называют сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей



Виды ЭС

  • Статические ЭС

  • Основные компоненты

  • база знаний;

  • рабочая память, называемая также базой данных;

  • решатель (интерпретатор);

  • система объяснений;

  • компоненты приобретения знаний;

  • интерфейс с пользователем.



Специалисты, привлекаемые для разработки ЭС

  • эксперты той проблемной области, к которой относятся задачи, решаемые ЭС;

  • инженеры по знаниям, являющиеся специалистами по разработке ИИС;

  • программисты, осуществляющие реализацию ЭС .



Режимы работы ЭС

  • Режим приобретения знаний

  • Режим консультаций



2. Динамические ЭС

  • 2. Динамические ЭС

  • которые наряду с компонентами статических систем содержат подсистему моделирования внешнего мира и подсистему связи с внешним окружением.



Классификационные признаки экспертных систем (приложений)

  • тип приложения

  • стадия существования

  • масштаб

  • тип проблемной среды

  • тип решаемой задачи



1. Тип приложения

    • возможность взаимодействия с другими программными средствами
    • возможность исполнять приложение на разнородной аппаратуре и переносить его на различные платформы
    • архитектура приложения


2. Стадия существования

  • исследовательский прототип

  • действующий прототип

  • промышленная система

  • коммерческая система



3. Масштаб

  • малые ЭС

  • средние ЭС

  • большие ЭС

  • символьные ЭС



4. Тип проблемной среды

  • проблемная среда определяется характеристиками соответствующей предметной области и характеристиками типов решаемых в ней задач.



Характеристики предметной области

  • Тип предметной области

  • Способ описания сущностей предметной области

  • Способ организации сущностей в БЗ



Характеристики задач

  • Тип решаемых задач

  • Общность исполняемых утверждений



5. Тип решаемой задачи

  • интерпретация данных (задача анализа)

  • диагностика (задача анализа)

  • мониторинг (комбинированные задачи)

  • проектирование (задача синтеза)

  • прогнозирование (комбинированные задачи)

  • планирование (задача синтеза)

  • обучение (комбинированные задачи)

  • управление (задача синтеза)

  • поддержка принятия решений (задача анализа)



Характеристика инструментальных средств

  • уровень используемого языка;

  • парадигмы программирования и механизмы реализации;

  • способ представления знаний;

  • механизмы вывода и моделирования;

  • средства приобретения знаний;

  • технологии разработки приложений.



1. Уровень используемого языка

  • Традиционные (Си, Си++ и т.д.)

  • Специальные языки программирования (Lisp, Prolog, Рефал)

  • Инструментальные средства, содержащие многие, но не все компоненты ЭС (OPS 5, KRL, FRL )

  • Оболочки ЭС общего назначения (ЭКО, Leonardo, Nexpert Object, Kappa, EXSYS, GURU, ART, KEE )

  • Проблемно/предметно-ориентированные оболочки и среды (не требуют знания программирования)



2. Парадигмы программирования и механизмы реализации

  • процедурное программирование;

  • программирование, ориентированное на данные;

  • программирование, ориентированное на правила;

  • объектно-ориентированное программирование.



3. Способ представления знаний

  • Типичными моделями представления знания являются

  • правила (продукции)

  • фреймы (или объекты)

  • семантические сети

  • логические формулы

  • гибридные



4. Механизмы вывода и моделирования

  • Структура процесса получения решения

  • Поиск (выбор) решения

  • Процесс генерации предположений и сети вывода



5. Средства приобретения знаний

  • Уровень языка приобретения знаний

  • Тип приобретаемых знаний

  • Тип приобретаемых данных



6. Технология проектирования и разработки экспертных систем

  • исследование выполнимости проекта;

  • разработку общей концепции системы;

  • разработку и тестирование серии прототипов;

  • разработку и испытание головного образца;

  • разработку и проверку расширенных версий системы;

  • привязку системы к реальной рабочей среде .



Главные принципы

  • Мощность экспертной системы

  • Знания

  • Неформальный характер решаемых задач и используемых знаний



Технология реализации ЭС

  • Идентификация

  • Концептуализация

  • Формализация

  • Выполнение

  • Тестирование

  • Опытную эксплуатацию





Подходы к разработке ЭС

  • подход, базирующийся на поверхностных знаниях;

  • структурный подход;

  • подход, основанный на глубинных знаниях;

  • смешанный подход, опирающийся на использование поверхностных и глубинных знаний.





Похожие:

Технологии разработки экспертных систем отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем iconОсобенности функционирования операционных систем Классы операционных систем
В зависимости от количества одновременно обрабатываемых задач и числа пользователей, которых могут обслуживать ос, различают четыре...
Технологии разработки экспертных систем отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем iconМетодические указания по изучению дисциплины: „ теория технических систем" для студентов IІI курса заочной формы обучения по специальности 090220 „Оборудование химических производств и предприятий строительных материалов"
Актуальной современной задачей является создание эффективных технических систем – механизмов, машин, установок, роботов и пр. Теория...
Технологии разработки экспертных систем отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем iconЛекция 14 Исследование сложных систем и пример функциональных систем гомеостатического типа
Исследование сложных систем и пример функциональных систем гомеостатического типа
Технологии разработки экспертных систем отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем iconРегистр систем качества порядок проведения сертификации систем качества и сертификации производств в строительстве рдс 10-236-99
Государственный комитет российской федерации по строительной, архитектурной и жилищной политике
Технологии разработки экспертных систем отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем iconМетодические указания к практическим занятиям по дисциплине
Оборудование химических производств и предприятий строительных материалов”. Часть Алгоритм декомпозиции и синтеза технических систем...
Технологии разработки экспертных систем отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем iconМетодические указания к практическим занятиям по дисциплине
Оборудование химических производств и предприятий строительных материалов”. Часть Алгоритм декомпозиции и синтеза технических систем...
Технологии разработки экспертных систем отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем iconОценка безопасности при исследовании систем управления
Параметр «безопасность» является одним из трех (затраты, эффект, безопасность) несравнимых между собой параметров эффекта любой операции...
Технологии разработки экспертных систем отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем iconПрактическое значение экологии
Исследования природных механизмов регуляции численности популяций служат основой планирования и разработки систем мероприятий по...
Технологии разработки экспертных систем отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем iconМетодические рекомендации по введению в федеральных бюджетных учреждениях новых систем оплаты труда раздел Общие положения
Постановление Правительства РФ от 22. 09. 2007 n 605 утратило силу с 1 декабря 2008 года в связи с изданием Постановления Правительства...
Технологии разработки экспертных систем отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем iconК вопросу о внедрении автоматизированных систем делопро-изводства в учреждениях
К вопросу о внедрении автоматизированных систем делопро-изводства в учреждениях подготовила Неволина Анастасия Олеговна, 412 гр....
Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©sov.opredelim.com 2000-2015
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы

Разработка сайта — Веб студия Адаманов